一种基于ResNeXt和残差增强的误差最小化RVFL的服装分类方法

本发明公开了一种基于ResNeXt和残差增强的误差最小化RVFL的服装分类方法。先获取不同种类衣物的数据集并进行预处理；使用ResNeXt进行特征提取，并利用残差增强最小化误差随机向量功能链接网络REMERVFL，旨在取代ResNeXt网络模型中的SoftMax分类器，以提高分类性能。本发明在性能指标方面优于传统的深度残差网络如ResNet50和ResNeXt超过5个百分点，验证了其在服装分类上的优越性能。