摘要
本发明涉及网络与信息安全技术领域,具体涉及一种基于鼠标时空特征的内部用户身份认证方法,包括采集内部用户的鼠标操作原始数据,并对原始数据进行预处理,得到处理数据;基于处理数据采用特征提取模型提取鼠标行为的时序动态变化特征和鼠标轨迹中的空间结构特征,并进行特征融合,得到高质量的特征表示;提取特征表示,针对不同用户的行为差异构建专属分类器,通过行为惯性量化模型动态调整认证阈值,进行个性化的认证决策,实现身份认证,该方法提高了内部用户身份认证的安全性,增强了对行为变化和潜在威胁的敏感性,为信息系统提供了安全防护屏障,精准地进行用户身份管理和行为审计,降低内部威胁的发生概率,提升整体的安全保障能力。
技术关键词
身份认证方法
特征提取模型
鼠标
空间结构特征
动态变化特征
卷积模块
分类器
信息安全技术
时序
信息系统
身份验证
异常数据
轨迹
记忆
决策
多尺度
屏障
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识别分类方法
形态学特征
牧区
图像分割技术
植被指数值
化工危化品
预警模型
预警方法
极限学习机分类
现场传感器
特征提取模型
通讯信号处理方法
信息提取模型
序列
信号特征
评估模型训练方法
特征提取模型
生成对抗网络模型
决策树算法
神经网络模型训练
状态实时检测
深度神经网络模型
生成深度神经网络
离线
时间段