摘要
本发明公开了基于遥感图像的草原牧区聚落识别分类方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,包括获取选定区域的当前遥感图像和历史遥感图像,分割出每个遥感图像中的区域后,筛选其植被指数值低于设定阈值的区域,在当前遥感图像中标注出变化的区域,并与当前遥感图像中筛选出的所有低植被指数区域共同构成待识别区域集合,将带有各自特征的区域集合输入进预先训练好的分类模型中,分类模型输出每个区域所对应的类型。本发明能够捕捉草原牧区聚落的动态变化特征,将区域特征集合输入预先训练的分类模型,并结合草原牧区的实际场景特征设计分类逻辑,使模型更好地适应不同地势、植被覆盖和聚落分布的差异。
技术关键词
识别分类方法
形态学特征
牧区
图像分割技术
植被指数值
机器学习分类算法
遥感图像处理技术
识别分类系统
反射率
长宽比
动态变化特征
建筑物
图像获取单元
特征提取单元
地物特征
红色
特征点
动物
系统为您推荐了相关专利信息
无人机实时飞行
卷积神经网络模型
图像边缘特征
场景分类
动态
工业视觉检测方法
石英晶片
图像分割技术
缺陷类别
工业相机