一种基于边缘光扫描的工业视觉检测方法

本发明公开了一种基于边缘光扫描的工业视觉检测方法，首先根据被测件的尺寸、材质以及预期检测的缺陷类型，并基于边缘光扫描法初始化投影仪参数设定，调整工业相机的拍摄频率和曝光时间，采集缺陷图像，并形成图像序列，对图像序列进行融合操作，利用多帧图像中缺陷区域的高对比度特征，通过加权叠加算法增强图像的缺陷信号，对增强的图像，采用图像分割技术对图像进行缺陷定位与分类，实现被测件缺陷的视觉检测；本发明通过优化光学成像系统设计，实现对石英晶片的边缘光扫描，突显缺陷，可以快速准确地识别出表面缺陷，大大提高了检测效率，在图像采集阶段直接增强缺陷特征，结合序列图像分析技术，实现快速、精准的缺陷检测。