一种基于多模态图像合成的医疗图像分割方法及相关设备

本发明实施例公开了一种基于多模态图像合成的医疗图像分割方法及相关设备，涉及机器学习及图像分割技术领域，方法包括：获取待分割图像，并将所述待分割图像输入至基于Brats2024数据集训练后的目标合成模型，得到目标态合成图像，其中，基于Brats2024数据集训练后的目标合成模型已学习到所述源域图像和所述目标域图像之间映射关系；基于所述目标合成模型生成与所述Brats2024数据集对应的目标态合成图像集，并根据所述目标态合成图像集和所述Brats2024数据集构建第二训练数据；根据所述训练数据对基于Attention gate模块的U‑Net网络进行训练，得到目标分割网络，所述基于Attention gate模块的U‑Net网络采用soft‑attention，将attention集成到U‑Net网络的跳跃连接和上采样模块中；将所述目标态合成图像输入所述目标分割网络，得到图像分割结果。