一种基于监督分支和不确定性估计的半监督膀胱肿瘤医学图像分割方法

本发明公开了一种基于监督分支和不确定性估计的半监督膀胱肿瘤医学图像分割方法，涉及膀胱肿瘤医学图像分割技术领域。包括：S1.获取数据；S2.数据预处理；S3.数据划分；S4.模型构建；S5.模型训练；S6.分割识别。本发明提出一种新的半监督任务方法，该方法引入监督分支，结合伪标签和基于信息熵的不确定性估计，使用平均教师模型作为底层架构，监督信号通过监督分支网络的预测结果进行提供，从而监督膀胱肿瘤分割模型产生更准确的分割结果。