摘要
本申请公开了一种遥感图像的超分辨率处理方法及相关设备,该方法包括:基于训练数据集构建得到目标超分辨率模型,目标超分辨率模型包括浅层提取结构、双分支提取结构和高质量重建结构;获取低分辨率的待处理图像并输入至目标超分辨率模型;通过浅层提取结构对待处理图像特征提取,得到浅层特征;通过双分支提取结构对浅层特征进行特征提取,得到深层特征;通过高质量重建结构基于浅层特征和深层特征对待处理图像进行数据重建,得到对应的超分辨率结果图像。本申请通过浅层提取结构和双分支提取结构分别获取待处理图像的浅层特征和深层特征,来捕获不同层次的特征用于遥感图像的超分辨率处理,降低了目标超分辨率模型的局限性,提高重建质量。
技术关键词
超分辨率模型
图像特征提取
分支
深层特征提取
计算机可读指令
数据
融合特征
电子设备
处理器
存储装置
可读存储介质
上采样
程序
模块
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轮廓模型
标记
计算机可读指令
坐标系
协方差矩阵
图像缺陷检测模型
光伏电池
模块
多级特征
多尺度特征融合
位姿估计方法
多任务
双分支网络
图像匹配
特征提取模块