一种基于机器视觉的牧草信息识别与采集系统及方法

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一种基于机器视觉的牧草信息识别与采集系统及方法
申请号:CN202411721665
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119600271A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及信息感知技术领域,其具体地公开了一种基于机器视觉的牧草信息识别与采集系统及方法,其采用基于深度学习的图像处理技术对羊只的采食图像进行目标检测,以聚焦于牧草对象,同时,从数据库提取标注有牧草类型的牧草原型图像的集合,并分别提取出各个牧草原型图像以及待检测牧草对象的图像特征,进而,通过对待检测牧草对象图像特征与各个牧草原型图像特征进行查询响应编码,以智能识别牧草对象的类型。通过这种方式,可以有效提高模型的泛化能力,更好地应对不同环境和条件下牧草的多样性,并进一步提高牧草信息识别的准确性和效率。
技术关键词
图像特征向量 检测牧草 原型 编码向量 对象 摄像头保护套 转换器结构 模板 视觉 矩阵 采集系统 信息感知技术 注意力 YOLO模型 识别算法 卷积神经网络模型 图像特征提取
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