一种电缆故障分类方法、系统、设备及介质

本发明一种电缆故障分类方法、系统、设备及介质，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取待检测电缆图像，将所述待检测电缆图像输入至预先训练的故障分类模型中，得到故障分类结果；所述故障分类模型基于特征提取网络和深度图卷积网络构建得到，特征提取网络用于将输入的电缆图像提取特征，得到特征图，所述深度图卷积网络用于将特征图通过拟合组合嵌入函数，对目标图像得到对象‑状态组合标签，进而实现对故障电缆的故障分类。本方法在无数据集的情况下能够精准地对有损电缆进行分类。