一种基于信息融合技术的焦化设备故障诊断方法

本发明公开一种基于信息融合技术的焦化设备故障诊断方法，包括以下步骤：多源信号采集；信号预处理，对步骤S1的信号分别进行变分模态分解，提取前 N 阶模态分量并融合，对融合信号执行快速傅里叶变换转换为频域信号；深度特征提取，将步骤S2的频域信号归一化后输入变分自编码器，重复提取2～3次得到高维特征向量；多源信息加权融合，将步骤S3中的特征向量输入多层感知机，得到表明故障信息的特征集；故障分类模型训练，得到网络的最佳参数；未知故障诊断，采集未知状态下焦化设备信号。本发明通过整合振动信号、电机电流数据以及离心泵压力信息，实现对焦化设备的精准诊断，有效提升故障诊断的准确性和可靠性。