基于稀疏字典结合大语言模型的设备故障诊断方法及装置

本发明一种基于稀疏字典结合大语言模型的设备故障诊断方法及装置，包括：获取信息；对所述信息进行归一化处理、分段处理；根据处理后的所述历史状态信号训练学习待学习的字典得到稀疏字典，根据所述稀疏字典将处理后的所述历史状态信号进行信号编码得到历史稀疏系数；根据所述历史稀疏系数，基于LoRA算法对预设的大语言模型进行微调与训练，得到优化后的大语言模型；根据所述稀疏字典将预处理后的实时状态信号进行信号编码，得到实时稀疏系数；将所述实时稀疏系数输入到优化后的大语言模型，输出设备故障诊断结果。本发明通过稀疏字典编码与大语言模型的有效结合，避免了信息损失，提高了故障识别准确性，降低了故障诊断成本。