一种轻量高精度的光伏电池电致发光图像缺陷检测模型

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正文
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一种轻量高精度的光伏电池电致发光图像缺陷检测模型
申请号:CN202510326467
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120163809A
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明属于计算机视觉检测技术领域,公开了一种轻量高精度的光伏电池电致发光图像缺陷检测模型,该检测模型通过以下步骤训练得到:光伏电池电致发光缺陷图像通过标注软件进行精确标注,以构建高质量的数据集;构建RDS‑YOLO检测模型;利用数据集中的样本数据训练RDS‑YOLO检测模型,得到能够根据光伏电池电致发光图像准确识别出缺陷的检测模型。本发明通过引入RECBConv模块、DySample模块、C2fCG模块和SCAMHead模块,轻量化的设计在保证高精度的同时,显著降低了计算复杂度,为光伏电池电致发光图像缺陷检测提供了高效、可靠的解决方案。
技术关键词
图像缺陷检测模型 光伏电池 模块 多级特征 多尺度特征融合 计算机视觉检测技术 上采样 双线性插值 标注软件 连续特征 分支 注意力机制 深度特征提取 通道 局部特征提取 特征提取能力 上下文特征 采样点
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