摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种化工危化品安全管理用危险源排查预警方法及装置,包括采集来源于化工企业现场传感器数据、安全检查记录和事故报告数据;采用基于特征解耦的多重线性插值算法进行样本生成,实现化工生产数据扩充;将扩充后的化工生产数据输入至预先构建的危险源排查预警模型中,通过所述危险源排查预警模型对化工生产数据进行危险级别分类预测,确定危险分类结果。本发明有益效果在于:能够实现对化工厂环境中潜在危险源的快速准确识别,提升了应急响应的效率和准确性,实时数据处理能力确保了化工生产的连续性和安全性,降低了人为判断错误的风险,增强了预防和控制措施的及时性。
技术关键词
化工危化品
预警模型
预警方法
极限学习机分类
现场传感器
模糊逻辑
模拟生物神经系统
特征提取模型
化工厂环境
实时数据处理
神经网络参数
算法
分类器模型
样本
正则化参数
扩充模块
数据处理技术
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