基于子图表征学习的科研成果聚类推荐方法及系统

本发明涉及聚类推荐领域，公开了基于子图表征学习的科研成果聚类推荐方法及系统，包括以下步骤：通过在数据信息库中对科研成果已经发表的论文的正文进行关键词提取分析，构建综合知识图谱，并对综合知识图谱进行信息挖掘训练，构建以科研成果不同的关联信息为主体的子图表征信息；最后将用户输入的查询信息与以科研成果不同的关联信息为主体的子图表征信息进行结合分析，实现向用户精准推荐科研成果的全部信息的目的。本发明可以有效通过对科研成果数据的聚类预训练，形成同类成果的聚集和标识，为用户检索查询提供更加准确地推荐结果，且大幅缩短检索推荐时间，高效地为用户提供高质量的推荐结果。