摘要
本发明涉及一种工艺知识图谱错误检测方法及系统,方法包括:对工艺知识图谱进行数据清理,构建训练数据集;基于预训练语言模型为三元组的实体和关系生成初始嵌入,基于注意力机制聚合与关系相关的实体的属性嵌入,得到属性增强的实体嵌入;基于不同的多维关系视图对实体嵌入的三元组进行分析并分别计算各个多维关系视图的可信分数;基于各个可信分数计算实体嵌入的三元组的综合可信度分数;将三元组及其综合可信度分数作为训练数据训练基于间隔的排序损失函数模型,以形成错误检测模型,采用错误检测模型对综合可信度分数进行分析以判断三元组的正确性。本发明提升了三元组错误识别的精确性。
技术关键词
三元组
预训练语言模型
错误检测方法
注意力机制
节点
关系
图谱
排序损失
错误检测系统
删除实体
处理器
数据
标记
邻居
序列
误差
邻域
参数
系统为您推荐了相关专利信息
场景文本识别方法
解码器
图像
文本识别系统
编码器
智能汽车传感器
拓扑网络
数据修正方法
故障案例库
加权最小二乘法
电力通信网路
数据调制
资源调度优化
资源调度方法
链路
失效传感器
核动力系统
重构模型
注意力机制
贡献率