摘要
本发明公开了一种核动力系统中失效传感器的数据重构方法及装置,该方法包括以下步骤:获取核动力系统稳态运行下传感器的历史正常运行数据和核动力系统故障工况下失效传感器的历史异常运行数据;随后计算历史正常运行数据和历史异常运行数据的数据相关性,并根据数据相关性筛选失效传感器的关联传感器,以及获取关联传感器的重构参考传感器数据;对重构参考传感器数据进行预处理;将预处理后的重构参考传感器数据输入至Transformer重构模型,对Transformer重构模型进行训练;获取核动力系统中当前失效传感器对应的运行数据;最终利用训练好的Transformer重构模型对运行数据进行重构。通过该方法及装置解决对失效传感器的数据重构准确度较低的问题。
技术关键词
失效传感器
核动力系统
重构模型
注意力机制
贡献率
传感器运行数据
径向基核函数
数据重构方法
遗传算法
特征值
变异方法
拼接方式
协方差矩阵
参数
模块
误差
系统为您推荐了相关专利信息
多尺度特征
图像对齐方法
特征金字塔网络
交叉注意力机制
特征提取模块
虚假信息检测方法
多模态
数据隐私保护
差分隐私保护机制
深度神经网络模型
路面附着系数
识别方法
注意力机制
图像分类模型
加权特征
无损检验方法
橡胶板
视频采集装置
内部缺陷特征
光学透过率测试装置