摘要
本发明公开一种路面附着系数识别方法、装置、存储介质及产品,涉及路面检测领域,方法包括:确定附着系数集合;获取待识别路面图像;基于图像分类模型,对待识别路面图像进行分类,以确定待识别路面的类别;图像分类模型预先采用样本数据集对改进的MobileNet V3模型进行训练得到;改进的MobileNet V3模型为:采用CBAM注意力机制替换MobileNet V3模型的SE注意力机制,并采用Bias Loss函数替换MobileNet V3模型的交叉熵损失函数;根据待识别路面的类别及附着系数集合,确定待识别路面的附着系数。本发明提高了路面附着系数的识别准确率及效率。
技术关键词
路面附着系数
识别方法
注意力机制
图像分类模型
加权特征
空间特征提取
样本
通道
砾石路面
混凝土路面
处理器
计算机装置
计算机程序产品
沥青路面
输出特征
模块
汽车
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语义分割模型
融合注意力机制
分隔方法
空间金字塔池化
裂缝
脑电情感识别方法
三维卷积神经网络
脑电图数据
构建分类器
多频段
物体标注方法
注意力机制
信息熵
拓扑特征
校正模块