一种宽频振荡模式识别方法、装置、设备及存储介质

本申请提出及一种宽频振荡模式识别方法、装置、设备及存储介质，该方法首先收集新能源电网振荡数据，分段并降维处理，通过计算每段平均值或特征值简化数据。随后，运用k‑Shape聚类算法分类数据，构建分类数据集。随机抽取各类样本训练随机森林模型，形成模式识别模型。新数据经降维后，输入模型即得振荡模式。此法通过数据降维、聚类建库及随机森林快速匹配，实现了宽频振荡数据的精准识别，整合历史、实时与仿真数据，提升识别效率与准确性。