摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及基于DDet模型的超声肝脏检测追踪方法,包括获取超声肝脏视频,并分割为若干图像帧,并对病变区域进行标注;构建改进DiffusionDet模型,将DiffusionDet模型的ResNet50特征提取网络替换为Mix Transformer网络,增强DiffusionDet模型的全局注意力;提高病变部位识别能力。本发明解决现有图像检测追踪方法无法完整捕获病变部位以及无法捕获较小病变部位的问题。
技术关键词
检测追踪方法
肝脏
计算机程序代码
特征提取网络
注意力
图像处理技术
追踪系统
补丁
处理器
坐标
框架
关键点
视频
算法
指令
模块
存储器
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神经网络模型
数据分布
特征金字塔网络
增量式学习
预训练模型
多源异构数据
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跨模态
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多模态
维保
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