一种基于文本驱动的三维高斯场景风格化方法

本发明公开了一种基于本文驱动的三维高斯场景风格化方法，属于计算机视觉领域。该方法基于深度学习，分为场景重建和风格化两大部分。在重建部分，采集场景的RGB图像序列，使用三维高斯泼溅技术完成重建；在风格化部分，给出目标风格的文本提示，根据风格迁移策略，利用文本‑图像多模态模型技术，将风格文本提示的潜在特征逐步融入场景中，对表征场景的高斯场进行迭代优化，最终得到准确表征场景外观与几何、且符合风格文本要求的三维场景高斯场。本发明只需要输入简单的文本提示，就能达到预期的场景风格化效果，有很强的通用性,为虚拟现实、游戏等领域中构建定制化场景提供了一种可行途径。