摘要
本发明属于图像处理与修复技术领域,具体涉及一种边坡表面三维重建点云空洞自适应修复方法及其系统。步骤1:获取边坡立体图像对;步骤2:基于步骤1获取的立体图像对,采用基于S隶属度函数的三直方图增强方法对图像对进行自适应增强;步骤3:在步骤2增强后的左图像上选取均匀分布的参考点,以参考点为中心构建子区;步骤4:获取增强后的右图像中与参考点相对应的匹配点的右图像坐标;步骤5:获取经过空洞修复后的匹配点右图像坐标;步骤6:计算得到参考点的三维坐标,获得经自适应修复得到的边坡表面三维数据。本发明用以解决边坡变形监测环境的天气随机性以及边坡监测场景的光照随机性而导致三维重建边坡表面点云中存在数据空洞,进而造成边坡三维变形数据计算的不连续性问题。
技术关键词
空洞
修复方法
立体视觉系统
隶属度函数
立体图像
点云
表面三维数据
立体视觉数学模型
修复系统
坐标
直方图均衡化
边坡三维变形
图像增强
双线性插值
像素
表达式
邻域
系统为您推荐了相关专利信息
风险评价方法
城市道路
Pearson相关系数
信号特征
通信光纤
适配系统
水深测量方法
疏浚作业
扩展卡尔曼滤波
定位技术
深度学习网络模型
包裹相位
相位解包裹方法
深度网络学习
非线性映射关系
在线检测单元
智能加水
远程通讯单元
控制系统
工业计算机