摘要
本发明涉及识别模式的方法或装置,具体公开了一种用于高速公路高边坡灾变的自动监测系统,该自动监测系统包括:数据收集与特征提取模块、深度学习训练模块、风险评估模型构建模块、预警通知模块及自动预警与处理建议模块。本发明通过风险数据收集与基本可信度分级模块、贝叶斯网络算法计算和权重加权模块及风险等级计算模块,形成了一个完整的风险评估框架,具有较强的系统性,通过贝叶斯网络算法计算各风险因素调整后的基本可信度,并进行权重加权,使得风险评估结果更为准确,能够有效地区分高、中、低不同风险等级。
技术关键词
自动监测系统
高速公路高边坡
风险评估模型
深度学习训练
特征提取模块
深度学习模型
高速公路边坡
遥感技术
通知
数据
移动终端
算法
网络
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措施
框架
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