摘要
本发明涉及网络安全检测领域,且公开了一种基于Bert的网络安全检测单兵系统,包括动态特征提取模块、多层级检测模块、实时适应模块、智能响应模块和行为分析模块;动态特征模块利用BERT模型动态地提取网络流量和日志的特征,捕捉复杂的语义和时序模式;多层级检测模块用于对提取的特征进行多层级的威胁检测,利用轻量级模型进行初步筛选,再由深度模型进行分析;实时适应模块用于监控实时网络流量和日志,动态调整检测模型和参数;智能响应模块用于根据检测结果生成警告并自动采取相应措施;行为分析模块用于深入分析检测到的威胁行为,追踪攻击源,本发明具备能够捕捉数据中的复杂模式和隐藏关系,从而提高检测的准确性和效率的优点。
技术关键词
单兵系统
动态特征提取
网络流量数据
BERT模型
分析模块
参数调节模块
日志
分布式机器学习技术
网络流量分析器
注意力机制
动态生成响应
层级
机器学习模型
模式
数据嵌入
实时数据
在线学习技术
监控网络流量
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样本生成方法
地图服务
三元组
大语言模型
生成自然语言
半实物仿真平台
无人机自动化
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数据分析系统
数据处理模块
光学传感器单元
眼球运动轨迹
眼压