摘要
本发明公开了漏洞状态自动化扫描检测方法、系统、电子设备及介质,包括:获取车载控制器的目标升级包,并将目标升级包上传至漏洞扫描平台,进而获取漏洞扫描平台输出的漏洞扫描报告;根据漏洞扫描报告确定多个CVE漏洞以及对应的漏洞描述和漏洞状态,并根据漏洞状态筛选出待检测CVE漏洞;将待检测CVE漏洞的漏洞描述输入到预先训练好的漏洞上报检测模型,得到待上报CVE漏洞,进而根据待上报CVE漏洞生成漏洞上报报告。本发明提高了漏洞状态自动化扫描检测的效率和准确性,可应用于信息安全技术领域。
技术关键词
扫描检测方法
漏洞扫描平台
深度神经网络
车载控制器
报告
自动化扫描检测系统
标识
标签
电子设备
生成训练数据
样本
信息安全技术
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