摘要
本发明提出了一种基于眼部特征的干眼症分级方法,包括获取待检测样本的睑板腺成像数据和眼球成像数据;根据睑板腺成像数据和眼球成像数据构建第一模型;获取待检测样本的干眼症数据集,对干眼症数据集进行标注,将标注后的干眼症数据集输入至第一模型,以使标注后的干眼症数据集对第一模型进行训练,第一模型设置有多个模型层和全连接层;对多个模型层进行可解释性分析,得到检测样本的分析报告,根据分析报告生成携带有分析报告的模型热图,其中,分析包括睑板腺分析结果和眼球分析结果。根据本实施例的技术方案,能够提高干眼症分级的准确性和可靠性。
技术关键词
睑板腺成像
眼球
数据
计算机可执行指令
像素
分级装置
分析方法
报告
标签
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