农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质

本申请实施例提供了一种农产品检测方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取农产品彩色图像和农产品二维近红外光谱数据；基于农产品彩色图像，确定全局特征向量、深层特征向量以及离散特征向量；基于农产品二维近红外光谱数据，先确定近红外光谱向量，然后根据近红外光谱向量，确定近红外光谱查询向量，近红外光谱关键向量和近红外光谱数值向量；然后基于第一交叉注意力机制、第二交叉注意力机制、基于门控融合机制、以及自注意力机制对上述向量进行融合，得到目标农产品检测向量；最后对目标农产品检测向量进行分类处理得到农产品检测分类结果。本申请提高了农产品检测的准确性。