摘要
本发明属于配电网停电预警抢修方法技术领域,尤其涉及一种基于实时量测数据的频停监测和预警抢修方法。包括如下步骤:建立多源数据融合处理机制,对多源数据进行标准化融合处理,利用多源数据进行融合互校;基于多源实时量测数据进行停电范围分析;停电规划作业与现有作业匹配规划;基于实时信号对复位数据进行研判;基于研判结果和实时数据进行抢修工单推送;完成抢修以及归档作业;本申请基于实时量测数据的停电预警抢修方法建立了有效的多源数据构建融合互校的配网低压故障综合研判方案,通过局部实地核验显示,其停电事件的综合研判准确性达80%以上,已具有较高的实用化水平,具有良好的推广和发展前景。
技术关键词
抢修方法
配电网拓扑模型
时序特征
配电变压器
网络获取数据
配电网故障
故障定位算法
异常数据
融合特征
实时数据
配网故障定位
实时信号
编码
数据标准规范
配电自动化系统
机器学习优化
注意力
PMS系统
系统为您推荐了相关专利信息
退化预测方法
时序特征
注意力机制
解码器
综合评价模型
信号识别方法
信号识别模型
切片
嵌入位置编码
多头注意力机制
状态检测方法
学生
头部姿态估计
多任务
面部表情识别