摘要
本申请公开了一种基于强化学习的气流式粉碎制备超细硫酸钡的方法及系统,所述方法包括:将质量合格的硫酸钡原料分离至适合气流粉碎的颗粒粒径;基于仿真计算对气流粉碎机初始的工作参数进行设定,以对分离后的硫酸钡原料进行气流式粉碎;实时采集气流粉碎机运行数据,并利用强化学习算法计算所述气流粉碎机运行数据,以实时优化工作参数。通过本申请的方案,能够更精准地控制粉体的粒径分布和形态,减少能耗和原料浪费,提升生产效率。
技术关键词
气流粉碎机
超细硫酸钡
强化学习算法
参数
仿真模型
数据
网络
方程
处理单元
生成动作
控制单元
处理器
颗粒数
存储器
策略
频率
指数
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