一种海上风电场多时间尺度无功电压协调控制方法

本发明公开了一种海上风电场多时间尺度无功电压协调控制方法，包括：采集风电场实测数据；将风电场实测数据输入基于深度确定性梯度策略构建的无功‑电压协调控制模型中，得到模型输出动作；根据所述模型输出动作确定风电机组和无功补偿装置的无功输出值，根据确定的风电机组和无功补偿装置的无功输出值对风电场进行协调控制。本发明采用深度强化学习算法中个体与环境不断试错的交互机制，利用深度神经网络良好的泛化能力从输入数据得到风电场的运行控制指令，实现未知环境下风电场的无功电压调控。根据所建立的目标函数，既能保证这些响应时间不同的无功调节设备进行合理的调节控制，又可以为潜在扰动预留较多的动态无功储备。