基于大模型的分布式光储微电网控制系统及能源管理方法

本发明公开了基于大模型的分布式光储微电网控制系统及能源管理方法，该系统通过数据采集模块收集各类数据，利用大模型预测系统基于自注意力机制捕捉时间序列长期依赖关系，预测光伏发电量、负荷需求及储能充放电需求。构网型逆变器集成模块依据预测结果动态调整发电系统输出功率、储能策略及交互功率，分布式控制策略模块采用分布式共识算法实现信息共享与协同决策，能源管理模块制定多时间尺度计划并引入经济优化模型。能源管理方法涵盖数据收集、实时监测、预测建模、计划制定、分布式控制、经济优化、系统监控与故障处理等步骤。该发明可提升新能源利用率、电能质量及系统稳定性，适应环境因素变化，实现微电网经济与环境效益最大化。