摘要
本发明涉及一种基于数字孪生的光伏低碳园区智慧能源管理系统及方法。通过构建数字孪生模型实现园区能源系统的精准映射与仿真分析,采用多智能体协同控制算法实现能源设备的动态优化调度,以低碳为目标制定能源优化策略,利用机器学习预测设备健康状态并生成智能运维计划,通过能源大数据分析提供决策支持。系统集成多源数据,经数字孪生建模、智能体协同、低碳调度、设备预测和大数据分析等步骤,实现园区能源的高效利用与低碳运行。实际应用表明,该系统可使光伏效率提升8%,能源成本降低18%,碳排放强度下降30%,显著提高园区能源管理水平和低碳化程度。
技术关键词
智慧能源管理系统
设备健康状态
多智能体协同控制
数字孪生建模
数字孪生模型
能源设备
能源系统
智慧能源管理方法
分布式协同
预测光伏发电功率
机器学习算法
物理系统
决策
性能退化模型
运维
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