摘要
本发明涉及钢筋下料技术领域,具体涉及一种模型数据驱动的联通设计施工钢筋智能下料方法,包括以下步骤,在智能制造规划软件中构建隧道结构钢筋下料生产线的数字孪生模型,所述模型包含产线配置建模、运动行为建模、控制逻辑建模和数据统计建模四个维度,采集反映下料生产线物理属性的配置参数,以及包含工艺数据和指令数据的下料状态数据,利用采集的数据驱动数字孪生模型仿真运行,通过实时数据映射、偏差处理和动态优化,实现对实际生产线的实时镜像,可视化展示生产线运行参数,实现下料过程的可视化监控、故障预测与调度优化。
技术关键词
智能下料方法
下料生产线
数据统计建模
数字孪生模型
钢筋下料技术
采集设备
实时数据
隧道结构
优化生产流程
逻辑
偏差
参数
识别故障
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