基于多模态数据融合的农业气象灾害时序预测系统及方法

本发明涉及农业气象预测技术领域，具体涉及基于多模态数据融合的农业气象灾害时序预测系统及方法，通过采集农业气象灾害相关数据并进行预处理，构建动态语义关联图，进行多层特征抽象处理，生成语义增强特征向量；双分支预测网络处理时序依赖和局部模式特征，多粒度注意力处理识别关键特征信息，多尺度特征融合提取不同时间尺度特征信息并进行级联融合；多目标优化模块基于综合特征表示进行模型训练，优化多个目标；多时间尺度预测输出模块生成短期精确预测、中期趋势预测和长期风险评估结果，并提供预测置信度、误差范围和风险等级信息；构建动态语义关联图和多层特征映射机制，实现了多模态数据在语义层面的深度融合。