一种基于深度学习的视频监控报警方法

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的视频监控报警方法。其技术方案包括视频采集、图像预处理、目标检测、报警判断、报警输出和结果记录，视频采集：使用摄像头实时采集视频流，并将视频流保存至视频缓冲区，同时对采集的视频流进行实时的帧率稳定性分析，若帧率波动超过预设阈值，自动调整摄像头参数以稳定帧率。本发明通过改进图像预处理、目标检测、报警判断、报警输出、结果记录和模型更新等环节，提高了目标检测准确性、报警精准度、资源分配合理性、数据安全性和模型更新效率与适应性，全面提升视频监控报警系统的性能。