一种基于仿真品识别的数据挖掘方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于仿真品识别的数据挖掘方法及系统
申请号:CN202411100008
申请日期:2024-08-12
公开号:CN118644259B
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体公开一种基于仿真品识别的数据挖掘方法及系统,该方法包括:对待识别物品外观进行辨别,筛分合格外观状态待识别物品并对仿真品进行标记,对合格外观状态待识别物品工艺进行辨别,筛分合格工艺状态待识别物品并对仿真品进行标记,对合格工艺状态待识别物品证书包装进行辨别,筛分合格证书包装状态待识别物品并对仿真品进行标记,本发明解决了传统的仿真品识别方法往往采用手工识别的方式,且对仿真品识别的判断考虑的不够全面,存在主观性和局限性,无法充分挖掘数据中的信息和模式的问题,提升识别系统的可靠性和稳定性,减少误判和漏判的可能性,确保产品合格性和安全性。
技术关键词
物品外观 特征值 数据挖掘方法 证书 筛分模块 标记 物品包装材料 电数字数据处理技术 粗糙度 数据挖掘系统 缝线 商标 因子 纹理 瑕疵 密度 识别系统 接口
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的岩石冻融损伤预测方法
损伤预测方法 指数加权移动平均值 深度学习模型 加速深度神经网络 生成数据集
2
水网系统补网方法及系统
措施 补网方法 组合系统 水网系统 特征值
3
互监督缺陷检测方法及装置
深度特征提取网络 特征值 缺陷检测方法 注意力 图像
4
一种钢和UHPC的组合结构梁的抗弯承载力特征值计算方法
组合结构梁 纵向钢筋 T型钢梁 混凝土 应力
5
一种驾驶员疲劳预警方法及系统
驾驶员疲劳预警方法 数据 特征值 生理 驾驶员疲劳预警系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号