一种基于深度学习的岩石冻融损伤预测方法

本发明属于地质工程和环境科学技术领域，涉及一种基于深度学习的岩石冻融损伤预测方法，包括准备数据、数据预处理、生成数据集、模型构建、模型训练、模型验证和预测输出。本发明运用深度学习模型，使用深度学习模型自动提取岩石冻融损伤规律，有较大的参数量；采用缺失值处理方法，通过二维向量标记缺失值；对于不同来源的样本区分，采用热独编码；掩码机制方面，使模型专注于真实数据。本发明岩石冻融损伤预测方法可构建一个深度学习模型，该模型不仅提高了预测精度，还增强了模型的鲁棒性和泛化能力，能够有效解决传统模型的诸多缺陷，模型的输出可以用于岩石冻融损伤的评估和工程设计，提供科学依据和决策支持，具有广泛的应用前景。