一种基于磁谱图ViT分类模型的纸币磁防伪特征鉴伪方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于磁谱图ViT分类模型的纸币磁防伪特征鉴伪方法
申请号:CN202411963446
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903375B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于磁谱图ViT分类模型的纸币磁防伪特征鉴伪方法,包括:采集纸币磁信号;读取磁谱图ViT分类模型,模型具有磁特征信号的预定强度上限、预定强度下限、预定频率上限、预定信号长度及预定速度频率比数据;检测磁信号中的有效磁特征信号,并截取;根据截取的有效磁特征信号的速度频率比,将信号长度调整为预定信号长度;根据磁特征信号的速度频率比,对磁特征信号进行磁谱变换,采用磁特征信号的预定强度上限、预定强度下限与预定频率上限绘制磁谱图;将绘制的磁谱图输入磁谱图ViT分类模型中进行识别,并分析识别结果,根据识别结果完成纸币磁防伪特征鉴伪。
技术关键词
鉴伪方法 防伪特征 纸币磁信号 频率 检测磁信号 强度 安全线 速度 磁传感器 深度学习模型 号码 终点 图案 颜色 数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多通道模拟滤波特征网络的轴承故障诊断方法、系统、设备及介质
轴承故障诊断方法 滤波特征 轴承故障诊断系统 神经网络分类器 多通道
2
一种基于低压脉搏测量法的房颤测量方法
测量方法 房颤 低压 脉搏信号特征 机器学习模型训练
3
一种音乐节拍检测方法、装置、设备及车辆
音乐节拍检测装置 音频 数据 数学模型 频率
4
一种基于情感分析的音频深度伪造检测方法及系统
语音情感识别系统 迁移学习策略 短时傅里叶变换 音频 卷积循环神经网络
5
代码及组件安全风险识别方法、设备及介质
风险识别方法 组件依赖关系 测试环境配置 生成代码 复杂度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号