基于多通道模拟滤波特征网络的轴承故障诊断方法、系统、设备及介质

本发明属于机械故障诊断与信号处理技术领域，具体涉及基于多通道模拟滤波特征网络的轴承故障诊断方法、系统、设备及介质，该方法通过构建多通道模拟滤波特征提取网络，采用多个并行设置的带通滤波器通道提取轴承振动信号特征，结合模拟神经网络分类器进行故障分类。信号预处理包括去直流分量、幅值归一化和分段处理；滤波器通频带参数和分类器参数通过粒子群算法联合优化，以分类准确率和决策置信度为适应度函数。系统包括信号采集、预处理、多通道滤波、特征提取、模拟神经网络分类及结果显示模块，实现了低功耗、高实时性的轴承故障诊断。本发明解决了传统数字处理方法功耗高、延迟大的问题，适用于工业现场长期监测和大规模部署。