摘要
本发明公开了基于多模态大模型的化工园区安全预警系统,属于化工园区技术领域,包括:园区数据采集模块,配置为采集化工园区多模态数据;数据处理分析模块,配置为对化工园区多模态数据进行预处理及分析,提前识别化工园区内潜在的安全隐患;安全预警管理模块,配置为对化工园区内潜在的安全隐患进行安全预警管理。本发明解决了现有的不能对化工园区进行实时监测,不能对化工园区内潜在的安全隐患进行提前识别及安全预警管理,导致化工园区安全预警的准确性和时效性低下的问题。本发明可对化工园区进行实时监测,能对化工园区内潜在的安全隐患进行提前识别及安全预警管理,有效提高了化工园区安全预警的准确性和时效性,提升化工园区安全性。
技术关键词
化工
多模态
数据完整性验证
预警系统
智能采集设备
滑动窗口
高风险
深度学习模型
数据采集模块
矩阵
园区技术
风险评估模型
佩戴安全帽
深度学习技术
分析模块
时效性
周期
听觉
系统为您推荐了相关专利信息
表征方法
物理
监测点
时间卷积网络
卷积神经网络特征提取
视觉交互系统
意图类别
意图分类模型
多模态
面部
多模态生理
动作意图识别
辨识系统
信息采集模块
轮廓特征
GNSS数据
多模态传感器
修复方法
多层感知机
重构误差