摘要
基于多物理场模拟的油浸式变压器故障推演表征方法及系统,首先利用SOLIDWORKS和COMSOL建立110kV油浸式变压器多物理场孪生体模型,精准设置边界条件与材料属性,构建耦合多物理控制方程组求解参考分布场。接着构建故障敏感区域监测映射模型,筛选监测点位。同时,搭建典型故障模拟数据库,涵盖多种扰动类型。通过多模态特征融合模型整合仿真与实测数据,借助基于时间序列预测的状态推演模型预测未来状态。此外,引入自适应退化感知与模型校正机制,提升预测可信性。该方法及对应系统,能高效推演故障,为油浸式变压器故障诊断与维护提供有力技术支撑,助力电网稳定运行。
技术关键词
表征方法
物理
监测点
时间卷积网络
卷积神经网络特征提取
油浸式变压器
变压器设备
序列
校正机制
匝间短路
变压器故障诊断
时序
传感器
多模态特征融合
实测加速度
卷积神经网络模型
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