摘要
本发明公开了一种基于图转图扩散模型的打印‑拍摄过程图像退化模拟方法、装置及设备,旨在解决现有退化模拟方法与真实物理过程差异大、无法精确控制的问题。该方法首先构建一个涵盖多种打印参数和拍摄参数的打印‑拍摄数据集;然后将这些物理参数编码为条件控制向量,并将其注入到一个图转图扩散模型的Unet网络中进行训练;在生成图像时,本发明采用一种创新的双流噪声层结构,该结构并行地结合了采用传统数字模拟方法的第一分支和采用所述预训练扩散模型的第二分支,并根据预设概率选择其一进行输出。本发明能够生成高度逼真的退化图像,从而显著提升下游任务(如深度水印、图像识别)在真实打印‑拍摄场景下的鲁棒性与准确性。
技术关键词
数字模拟方法
网络模块
参数
分支
噪声
多场景
模型训练模块
生成高度
数据
模拟设备
图像压缩
模拟装置
物理
连续型
上采样
鲁棒性
水印
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