摘要
本发明公开了一种呼叫中心外呼接通率提升方法、系统、设备及存储介质,涉及呼叫中心管理技术领域,包括采集呼叫中心的历史外呼数据;利用机器学习算法分析历史外呼数据,建立外呼接通预测模型;基于外呼接通预测模型,为每个待呼叫号码计算最佳外呼时间窗口和预期接通概率;根据最佳外呼时间窗口和预期接通概率,制定外呼策略,根据外呼策略生成外呼任务队列;根据外呼任务队列执行外呼任务,并生成外呼任务记录;利用外呼任务记录更新外呼接通预测模型和外呼策略,动态优化外呼过程,完成呼叫中心外呼接通率提升。本发明通过机器学习算法分析历史外呼数据,建立外呼接通预测模型,提高了外呼接通率的预测准确性,资源利用效率也大幅提高。
技术关键词
机器学习算法分析
时间段
号码
队列
策略
呼叫中心管理技术
动态调整机制
数据收集模块
座席
提升系统
处理器
计算机设备
可读存储介质
报告
计时器
系统为您推荐了相关专利信息
超声波检测方法
钢结构焊缝
特征数据库
生成超声波
智能分析平台
无人车导航方法
激光雷达点云数据
控制无人车
多模态
PID控制器
弹性调度方法
并行作业
集群管理器
队列
资源配置信息
节点
人工势场
障碍物
随机采样方法
路径规划效率
电气柜
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峰值功率需求
信息处理模块