基于AI算法分拣线提高分拣准确性的方法及系统

一种基于AI算法分拣线提高分拣准确性的方法及系统，涉及图像样本收集技术领域，该方法包括：确定用于目标样本采集的运输物体后，通过分拣设备端获取运输物体的第一原始图片；将掉落在回流装置上的运输物体重新送入传送带上进行拍摄，得到第二原始图片；将第一或第二原始图片分别输入第一检测模型和第二检测模型，若检测到第一或第二原始图片的两个模型识别结果不一致，则使用原始图片扩充目标样本集。实施该方法，可以快速且高质量低成本的获取真实产线的目标类别的样本图像，进而对分拣设备搭载的智能识别模型进行训练，提高分拣设备的分拣准确性。