一种利用人工智能优化通信频谱资源分配的方法

本发明涉及通信技术领域，且公开了一种利用人工智能优化通信频谱资源分配的方法，包括以下步骤，第一步：数据采集；第二步：数据预处理；第三步：模型训练；第四步：频谱资源分配；第五步：模型更新。本发明中，通过深度学习模型分析频谱使用情况、网络负载、用户流量等数据，优化频谱资源的分配策略，能够显著提升频谱利用效率，避免频谱资源的浪费或不足，模型能够实时处理和分析网络状态的变化，自动调整频谱资源分配，以应对用户流量波动和网络负载的变化，提高网络的灵活性和适应性，通过准确分配频谱资源，能够减少网络拥堵，优化信号质量，提升用户的连接质量和服务体验，特别是在高流量和高需求的区域。