一种基于神经网络模型的骨结构设计方法及相关装置

本申请公开了一种基于神经网络模型的骨结构设计方法及相关装置，可用于人工智能领域，该方法中，首先，获取患者自体骨的数字模型；而后，分割数字模型中的待处理区域，得到多个体素单元；接着，基于待处理区域在体积域上的宏观应变场以及待处理区域的内部应变场，计算多个体素单元各自对应的均匀化弹性矩阵；继而，利用均匀化弹性矩阵训练神经网络模型，得到元胞设计模型；基于随机化位置参数，利用元胞设计模型得到多个单位元胞结构；最后，连接多个单位元胞结构，得到假体骨结构。由此，训练模型所使用的标准监督数据与需要进行骨结构设计位置的骨质结构高度适配，大幅降低了生成单个单位元胞结构所需耗费的时间，能够快速地进行骨结构设计。