基于多模态信息的云端一体化情绪识别的个性化方法

本发明公开了基于多模态信息的云端一体化情绪识别的个性化方法，包括：S1、获取多种模态的原始情绪数据，进行预处理，形成多模态数据集；S2、构建多模态特征融合网络；所述多模态特征融合网络由模态分支网络和融合核心网络组成，形成融合后的多模态特征向量集；S3、通过融合后的多模态特征向量集进行构建通用情绪识别模型，输出情绪识别结果；S4、利用经过身份标识的多模态数据集，构建个性化情绪识别模型；S5、将训练好的个性化情绪识别模型部署到云端服务器上，输出情绪识别结果和情绪强度等级。本申请实现高精度、个性化且实时的情绪识别，输出情绪识别结果和强度等级。