一种掌子面完整程度智能解析方法

本发明属于岩体完整程度判别技术领域，具体公开了一种掌子面完整程度智能解析方法，包括采集完整掌子面图像，并对完整掌子面图像进行预处理；将预处理后的完整掌子面图像裁剪为局部图像，并利用局部图像构建数据库；构建卷积神经网络模型，并将数据库中的图像数据输入卷积神经网络模型进行训练、测试与验证，得到掌子面完整程度智能解析模型；利用掌子面完整程度智能解析模型识别掌子面完整程度，并输出识别结果。本发明对于岩体条件均匀的掌子面完整程度判定具有明显效果，对于岩体条件差异大的掌子面判断有一定效果。解决了现有岩体完整程度判别方式对人员依赖性较高以及风险大的问题。