摘要
本发明公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取目标场景的RGB图像及对应的激光雷达数据,并对所述RGB图像及所述激光雷达数据进行对齐;将对齐后的所述RGB图像及对齐后的所述激光雷达数据输入至预先构建的图像融合总模型中;其中,所述图像融合总模型为由顺次连接的卷积神经网络模型、转换器模型、多尺度融合模型及跨模态融合模型构成的机器学习模型;根据所述图像融合总模型的输出结果,确定三维深度图像。本发明实施例提供的技术方案,通过图像融合总模型对RGB图像和激光雷达数据进行有效融合,有效提高了深度图像的分辨率。
技术关键词
激光雷达数据
局部特征信息
融合特征
卷积神经网络模型
图像生成方法
跨模态
拼接模块
多模态
转换器
高频特征
特征提取模块
生成多尺度
机器学习模型
浅层特征提取
卷积模块
注意力机制
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
哈希学习方法
交互注意力
方差特征
跨模态
特征提取模块
图像捕获特征
图像融合方法
图像特征数据
图像处理
高频特征
数据生成方法
特征提取模型
汉字编码
视觉特征
融合特征
路况信息
查询特征
车辆周边
融合特征
多尺度特征
图像生成模型
视频生成方法
语音特征
感知特征
交叉注意力机制