基于人工智能的敏感词精确过滤方法

本发明涉及文本处理技术领域，具体涉及基于人工智能的敏感词精确过滤方法，该方法包括：采集待过滤目标文本句子；使用正则表达式和中文分词工具获取各目标文本句子的词汇序列，并获取所有目标文本句子的疑似敏感词集合，进而获取各目标文本句子的书写合理性；根据BERT模型获取各目标文本句子的情感分数；根据FastText模型获取疑似敏感词和敏感词词典中词汇之间的语义相关性，并获取目标文本句子中各敏感词的语义脱敏度，进而获取各目标文本句子的语义脱敏度；计算各目标文本句子的潜在敏感指数，进而对目标文本句子进行过滤。本发明旨在解决由于考虑目标文本句子的特征太少从而导致过滤结果较差的问题。