摘要
本发明涉及机器人、人工智能领域,特别是指一种基于多智能体强化学习的双臂机器人卫星装配方法及装置。所述方法包括:搭建双臂机器人卫星装配系统;根据双臂机器人卫星装配系统建立双机械臂卫星协同装配的MDP模型;基于MADDPG算法对双机械臂卫星协同装配的MDP模型进行训练,得到训练好的双机械臂卫星协同装配的MDP模型;利用训练好的双机械臂卫星协同装配的MDP模型调整双臂机器人的导纳控制参数,完成双臂机器人卫星装配任务。相比较传统装配方法,本发明进行卫星零部件装配时,各装配件间接触力更稳定,能够解决双臂机器人自动化装配适应性差、无法自主学习的技术问题。
技术关键词
双臂机器人
多智能体强化学习
导纳控制器
双机械臂
装配系统
计算机可读取存储介质
子系统
计算机可读指令
网络
阻尼参数
接触点
装配设备
装配装置
六维力传感器
策略
模型训练模块
力矩
视觉传感器
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分布式光纤传感网络
光伏电站智能
数字孪生驱动
混合预测模型
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车辆行驶状态信息
交通状态信息
道路交通信息
交互模型
参数
企业信用风险
多智能体强化学习
数据
智能监测方法
耦合算法
智能转运小车
工作装置
装配系统
柔性吊具
力矩传感器
模型训练方法
节点
隐私保护机制
智能体模型
服务器